【华创宏观·张瑜团队】关于反通胀,历史会告诉我们什么?——海外论文双周报第14期
文/华创证券研究所所长助理、首席宏观分析师:张瑜
执业证号:S0360518090001
联系人:张瑜(微信 deany-zhang) 付春生(18482259975)
前言
第十四期海外论文双周报继续围绕“通胀”这一高能话题展开,共选择三篇论文。前两篇均来自于NBER的工作论文,后一篇来自美联储的Notes。
第一篇归纳总结了过去三十年里全球通胀飙升之后的四个经验规律,或许可为市场当下对全球反通胀进程的乐观预期提供一些警示。
通胀预期通常被认为主要通过价格和工资设定以及就业和投资决策来影响企业行为,而第二篇的研究结果表明,通胀预期对企业的信贷决策也很重要,为我们展示了通胀影响经济的又一微观渠道。
第三篇研究的是房价与通胀的关系,美国房价上涨带来住房财富效应,刺激增加额外消费支出进而推升了非住房通胀,这在疫情期间供给受限时更为明显,为我们理解美国通胀动力再增添了一个视角。
通胀飙升后的四个经验规律
过去两年,全球通胀飙升,学术界和政策制定者都担心通胀居高不下,以及长期通胀预期“脱钩”。反通胀政策重回关注焦点,世界各国都希望用货币和财政政策快速稳定地达到反通胀目标。该文用1990年-2019年55个国家的调查数据进行事件研究,归纳总结了过去三十年里,通胀飙升后的四个经验规律:
第一,反通胀的持续时间(4.4年)大约是通胀飙升并见顶所耗时间(1.5年)的3倍。第二,短期通胀预期的修正较快,大概一年左右;长期通胀预期的上行幅度较低,但在后续反通胀时期仍会持续地高于飙升前的水平。第三,在通胀飙升当年,短期名义利率平均上行幅度为2.6个百分点,随后缓慢下行,但在整个反通胀期间,将一直高于通胀飙升前的水平。尽管名义利率走高,但短期实际利率不会随之上行。第四,在通胀飙升后,政府往往不会选择过度紧缩的货币或财政政策以应对,可能主要是因为通胀的飙升往往伴随着产出下降和失业率上升,两者要修复至通胀飙升前的水平,大概需要四年。
通胀预期与企业借贷决策
随着全球通胀上升,有关通胀如何影响经济主体决策行为的问题,正变得越来越紧迫和重要。通胀预期通常被认为主要通过价格设定、工资设定以及就业和投资决策来影响企业行为,而该文作者的研究结果表明,通胀预期对企业的信贷决策也很重要。论文以意大利企业为样本,揭示了外源性的通胀预期变化和企业借贷决策之间的因果关系。
得出的结论有四:第一,通胀预期较高的企业最终会支付更高的融资利率,但不会改变企业借贷的总需求。第二,企业倾向于减少长期贷款、增加短期贷款来重新平衡借贷决策。第三,通胀预期上升进而预测未来利率会上行,企业也会借新的长期贷款来偿还现有贷款,以规避未来展期时面临利率上升的风险敞口。第四,那些对金融更为熟练的企业,当其通胀预期发生变化时,在信贷决策调整上的反应会更快更积极。
疫情期间的美国房价上涨与非住房通胀
疫情前两年,房价上涨创造了9万亿美元的财富。该文作者主要探讨了房价上涨带来的财富效应是否是非住房通胀上升的重要推动因素。
主要结论是:美国主要都市地区的非住房通胀和房价上涨之间存在强烈正相关关系,这种相关性比历史上要强得多。房价上涨对名义和实际的信用卡支出的增长也具有很强的解释力。在疫情期间,房价上涨是美国通胀的一个重要因素,粗略计算表明,房价上涨可以解释2020年2月至2022年2月期间非住房CPI涨幅的三分之一左右,保守估计,也可以解释13%的涨幅。
风险提示:论文理解和翻译偏差。
一、通胀飙升后的四个经验规律[1]
过去两年,全球通胀飙升,学术界和政策制定者都担心通胀居高不下,以及长期通胀预期“脱钩”。反通胀政策重回关注焦点,世界各国都希望用货币和财政政策快速稳定地达到反通胀目标。该文用1990年-2019年55个国家的调查数据进行事件研究,归纳总结了过去三十年里,通胀飙升后的四个经验规律:第一,反通胀的持续时间(4.4年)大约是通胀飙升并见顶所耗时间(1.5年)的3倍。第二,短期通胀预期的修正较快,大概一年左右;长期通胀预期的上行幅度较低,但在后续反通胀时期仍会持续地高于飙升前的水平。第三,在通胀飙升当年,短期名义利率平均上行幅度为2.6个百分点,随后缓慢下行,但在整个反通胀期间,将一直高于通胀飙升前的水平。尽管名义利率走高,但短期实际利率不会随之上行。第四,在通胀飙升后,政府往往不会选择过度紧缩的货币或财政政策以应对,可能主要是因为通胀的飙升往往伴随着产出下降和失业率上升,两者要修复至通胀飙升前的水平,大概需要四年。(一)如何定义过去三十年里的高通胀时期?文章统计的55个国家中,有23个发达市场经济体和32个新兴市场经济体。将年通胀率变动幅度分布的右尾部高于90百分位(阈值为上行幅度超过2.1个百分点)的时期,定义为高通胀时期,得到112个不重叠的高通胀时期。在这些时期的第一年,通胀上行幅度的中值为3.8个百分点;上行前的通胀中枢,中值为3.7%。二、通胀预期与企业借贷决策[2]
随着全球通胀上升,有关通胀如何影响经济主体决策行为的问题,正变得越来越紧迫和重要。通胀预期通常被认为主要通过价格设定、工资设定以及就业和投资决策来影响企业行为,而该文作者的研究结果表明,通胀预期对企业的信贷决策也很重要。该文以意大利企业为样本,揭示了外源性的通胀预期变化和企业借贷决策之间的因果关系。得出的结论有四:第一,通胀预期较高的企业最终会支付更高的融资利率,但不会改变企业借贷的总需求。第二,企业倾向于减少长期贷款、增加短期贷款来重新平衡借贷决策。第三,通胀预期上升进而预测未来利率会上行,企业也会借新的长期贷款来偿还现有贷款,以规避未来展期时面临利率上升的风险敞口。第四,那些对金融更为熟练的企业,当其通胀预期发生变化时,在信贷决策调整上的反应会更快更积极。(一)外生的通胀信息会影响企业的通胀预期在意大利银行的SIGE调查中(通胀和增长预期调查),2012年三季度以前,所有参与调查的企业在被问及其通胀与经济预期前都会收到有关近期通胀动态的信息;2012年三季度开始,将企业分为对照组和实验组: Ø对照组(约占调查参与企业的三分之一)不会收到关于通胀的额外信息,调查的问题是:“你认为意大利未来的CPI通胀率会是多少?”Ø实验组(约占调查参与企业的三分之二)会收到最近的通胀信息,调查的问题是:“在[前一个月],意大利的CPI同比为[X.X]%,欧元区为[Y.Y]%。你认为意大利的未来的CPI通胀率会是多少……”通胀预期的时段主要是中短期,包括:未来六个月、未来一年、未来第二年、未来第三年和未来第四年。虽然近期通胀信息可以公开获得,但如果这些企业不知道,那么所提供的信息可能会影响其通胀预期,这就是所谓的“外生影响的通胀预期变化”。除此之外,调查中的所有其他问题在都是相同的。一旦不再向对照组企业提供额外的近期通胀信息,两组企业的通胀预期变化截然不同,实验组企业的通胀预期调整更快。知道最近通胀下降的企业,其通胀预期的降温速度远快于不知道的企业;知道最近通胀急剧上行的企业,其通胀预测的升温速度也远快于不知道的企业。并且,实验组企业的通胀预期分歧,也要比对照组小很多。对照组企业的通胀预期更为分散。三、疫情期间的房价上涨与通胀[3]
疫情前两年,房价上涨创造了9万亿美元的财富。该文作者主要探讨了房价上涨是否是非住房通胀上升的重要推动因素。主要结论是:美国主要都市地区的非住房通胀和房价上涨之间存在强烈正相关关系,这种相关性比历史上要强得多。房价上涨与名义和实际的信用卡支出之间也存在很强的横截面相关性。综合而言,在疫情期间,房价上涨是通胀的一个重要因素,部分原因是总需求沿着更为陡峭的总供给曲线发生了上移。粗略计算表明,房价上涨可以解释2020年2月至2022年2月期间非住房CPI涨幅的三分之一左右,保守估计,也可以解释14%的涨幅。(一)房价上涨影响非住房通胀的两个渠道住房财富的增长可以通过两个主要渠道推升非住房通胀。第一,财富效应。住房财富的增加可以刺激房主增加额外消费,要么是因为他们觉得自己变得更富有了,要么是因为借贷限制的放松(Guren et al., 2021; Mian, Rao and Sufi, 2013; Aladangady, 2017)。总需求的这种转变可能推高非住房通胀,尤其是当总供给曲线的斜率很陡时,疫情期间或许就是这种情况。第二,价格敏感性降低。随着房主变得更为富有,他们对价格的敏感性可能会降低,这使得一些公司可以通过提价来应对价格弹性较差的需求曲线(Stroebel and Vavra, 2019)。(二)美国大都市区的房价与通胀的关系以美国21个最大的都市区外加檀香山和安克雷奇为样本(合计占美国人口40%),以疫情前两年(2020年2月至2022年2月)的非住房通胀涨幅为因变量,以房价涨幅为自变量,控制地区变量后进行线性回归分析。1、房价对整体非住房通胀的影响在不控制其他变量的情况下,据模型估计,房价每上涨1个百分点,非住房通胀就会上升0.15个百分点。此外,仅房价的上涨就能解释疫情前两年非住房通胀变化的42%(注:指的是调整R方)。人口变化不影响估计结果。尽管疫情期间人口和房价上涨之间存在很强的关系,但加上人口增长作为控制变量后,非住房通胀对房价的估计弹性几乎没有变化。就业状况不影响估计结果。另一种可能是,房价上涨与当地劳动力市场的强劲程度有关,影响通胀的也是当地的劳动力市场状况,而不是房价上涨。但加上失业率、时薪、就业以及总工资增长等控制变量后,非住房通胀对房价的估计弹性也几乎没有变化。财政刺激不影响估计结果。在样本期间国会通过了大规模的财政刺激计划,这些刺激计划对收入的支持因地而异,是否有可能是地方收入增长同时推动了房价上涨和通胀?在控制个人收入和转移支付收入变量后,房价的系数还是几乎没有变化。股市财富效应不影响估计结果。与房价一样,股价也在2020年和2021年飙升。作者用2019年IRS SOI税收数据计算的大都市地区的人均利息和股息收入来代表当地对股市财富增长的敞口,添加该指标作为控制变量后,估计结果几乎没有变化。此外,再次控制疫情前家庭收入中位数、受过大学教育的家庭比例、住房自有率和年龄中位数等股市繁荣的潜在替代指标后,结果也非常相似。添加所有控制变量后,也没有改变估计结果,甚至房价的影响系数还上升至了0.19。最后,将市价租金变化单独作为控制变量,结果显示,房价的影响系数仅略有下降(0.13),并且仍然显著。这进一步证明,房价上涨的影响系数主要衡量的是住房财富效应,而不是其他一些混杂因素。[1] Andrés Blanco, Pablo Ottonello, Tereza Ranosova. THE DYNAMICS OF LARGE INFLATION SURGES. NBER Working Paper 30555, October 2022.[2]. Tiziano Ropele, Yuriy Gorodnichenko and Olivier Coibion. INFLATION EXPECTATIONS AND CORPORATE BORROWING DECISIONS: NEW CAUSAL EVIDENCE, NBER, Working Paper 30537, October 2022.[3] Aladangady, Aditya, Elliot Anenberg, and Daniel Garcia (2022). "House Price Growth and Inflation During COVID-19," FEDS Notes. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, November 17, 2022, https://doi.org/10.17016/2380-7172.3228.
具体内容详见华创证券研究所3月1日发布的报告《【华创宏观】关于反通胀,历史会告诉我们什么?——海外论文双周报第14期》。
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【疫世界资产观系列】
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20220724-哪些城市车卖得好?——基于300城的销量分析
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20230204-日本“失落的十年”与居民消费——海外论文双周志第12期
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20220901-贝弗里奇曲线告诉我们软着陆的可能性到底有多大?——海外论文双周志第10期
20220722-美元融资与全球资本流动——海外论文双周志第9期
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20220222-新兴市场应对发达市场货币政策调整的避险策略——海外论文双周志第4期
20220130-货币条件指数的“前世今生”——海外论文双周志第3期
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20220102-新冠:消费的“游戏规则改变者”——海外论文双周志2022年第1期
20210614-疫情后美国贷款展期政策的使用与偿还特征——全球央行双周志第28期
20210517-疫情如何影响居民超额储蓄及疫后消费——全球央行双周志第27期
20210426-IMF与WTO如何预测2021年全球经济与贸易增长?——全球央行双周志第26期
20210329-实时预测美国通胀的模型——全球央行双周志第25期
20210314-美国金融市场的风险、演化与溢出效应——全球央行双周志第24期
【海外双周报系列】
20221123-中低收入国家债务中我国的角色——海外双周报第19期
20221010-全球流动性恶化有多严重——海外双周报第16期
20220718-75bp还是100bp?市场如何预期——海外双周报第11期
20220526-欧元区衰退风险有多大?——海外双周报第9期
20220427-美联储“大姿态”或渐近峰值——海外双周报第7期
20220411-欧美高通胀引擎的四大差异——海外双周报第6期
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